AI実験ノート 気づけば、AIと今じゃない仕事を1日半していました。｜AI実験ノート #25
AIと1日半も作業をしていました。それなのに、本当にやりたかったことは終わっていません。さらに、Codexの1週間分の利用枠も、ほとんど使い切っていました。何か大きなシステムを作っていたわけではありません。自分のサイトをCloudflare...
Experiment #025
Codex
AI実験ノート 
AIと働く どのAIに課金するべき？私が選んだ順番を紹介します。｜AIと働く #09
Google Antigravity、ChatGPT、Codexを使う中で、必要になったAIを一つずつ契約してきた順番と、AIへの課金を考えるときの私なりの基準を紹介します。
Experiment #009
AI実験ノート Illustrator MCPは、一つずつ渡すと精度が上がりました。｜AI実験ノート #23
Vol.21ではグラフ。Vol.22ではポスター。どちらも、想像以上に編集できるIllustratorデータへ変換できました。ただ、一つだけ気になることがありました。文字はかなり正確なのに、アイコンやロゴだけ、少し精度が落ちるのです。「Il...
Experiment #023
Uncategorized Illustrator MCPとは？できること・使い方・実際に試して分かったこと
「Illustratorを、AIに操作してもらう。」少し前までは、そんな使い方は想像していませんでした。AIは文章を書いたり、コードを作ったりできます。しかし、Illustratorで開いているデータを確認し、オブジェクトを動かしたり、文字...
AI実験ノート Illustrator MCPでポスターを編集してみた。実際に分かった得意・不得意｜AI実験ノート #22
Illustrator MCPを使い、生成AIで作ったポスター画像を編集可能なIllustratorデータへ戻せるか検証した実験記録です。
Experiment #022
AI実験ノート Illustrator MCPでグラフを編集可能なデータにしてみた｜AI実験ノート #21
Illustrator BetaのMCP機能を使い、棒グラフ画像を編集可能なIllustratorデータへ再構成した実験記録です。
Experiment #021
AIと働く AIにも性格があった。｜AIと働く Vol.07
毎日のようにAIと仕事をする中で見えてきた、ChatGPT・Claude・Codex・Google Antigravityの違い。それぞれを競わせるのではなく、役割で選び、チームとして使うようになった実体験を紹介します。
Experiment #007
AI実験ノート AIが変わっても困らない仕事の仕組みを作る。｜AI実験ノート Vol.17
AIを変えるたびに同じ説明を繰り返す手間から、仕事のルールを一つにまとめる「仕事のOS」という考え方にたどり着きました。GitHubで育てているその実践方法を紹介します。
Experiment #017
AI実験ノート Figma MCPとの接続は簡単だった。でも、本当に難しかったのはその後。｜AI実験ノート Vol.15
Figma MCPでAIと実際のクライアント案件をコーディング。接続は簡単でしたが、本当に重要だったのは実装後の確認とディレクションでした。AIと仕事をする中で感じた気付きをまとめます。
Experiment #015
AI実験ノート AIは地図は描けない。でも地図アプリは作れました。｜AI実験ノート #09
CSVをアップロードするだけで地図を作るWebアプリ「MapAI」をAIと開発。画像生成AI・ChatGPT・Codexを役割分担して使ったことで見えてきた、AIとの新しいものづくりを紹介します。
Experiment #009