広告制作では、手書き文字を求められることがあります。
整ったフォントにはない親しみや温かさ。勢いや、人が書いたような揺らぎ。
同じ言葉でも、文字の表情によって広告の印象は変わります。
一方、プロに依頼すると1タイトルで数万円かかることもあり、気軽には使いにくい表現です。自分で書こうとしても、狙った形へ整えるにはかなり時間がかかります。
では、その手書き文字をAIでどこまで作れるのでしょうか。
今回はGeminiとGPTへ同じプロンプトを渡し、広告で使う手書き文字を作ってもらいました。
費用と制作時間の課題を、AIでどこまで解決できるかも試しています。
フォントでは出しにくい雰囲気を、AIに頼んでみました
作りたかったのは、単に手書きに見える文字ではありません。
広告コピーとして読みやすく、レイアウトにリズムがあり、親しみやすさや軽やかさを感じる文字です。
保存されていたプロンプトでは、背景を白にし、黒いマーカーペンで書いたような質感を指定していました。
さらに、重要な言葉だけ少し大きくすること、文字間や行間を広めに取ること、全体を少し右上がりに流すことなども伝えています。
毛筆や書道、フォントのように均一な文字にはしないことも条件に入れました。
目指したのは、広告デザイナーがレイアウトを考えながら、マーカーで勢いよく書いたような文字です。
同じプロンプトでも、文字の表現は違いました
比較した文言は、どちらも「AIでデザインをもっと楽しく！」です。
以下は、左がGemini、右がGPTで生成した画像です。
2枚を並べて見ると、同じ指示でも仕上がりは同じではありませんでした。
今回、イメージに近かったのはGPTでした
今回、自分が想像していたスタイルに近かったのはGPTです。
ただし、GPTのほうが優れていると一般化できる結果ではありません。
太くまとまりのある文字が合う広告もあれば、軽やかで動きのある文字が合う広告もあります。
好みだけでなく、誰に向けた広告なのか、どの言葉を強く見せたいのかによって評価は変わります。
今回の目的にはGPTの表現が近かった。それが、この比較で確認できたことです。
プロンプトと参考画像を組み合わせると、精度が上がりました
手書き文字向けのプロンプトだけでなく、イメージに近い参考画像も一緒に読み込ませると、仕上がりの精度が上がりました。
参考画像を加えることで、言葉だけでは伝えにくい線の太さや、文字のリズム、軽やかさも伝えやすくなりました。
今回の実験では、プロンプトで条件を言語化し、参考画像で見た目の方向を補う組み合わせが有効でした。
今回分かったことと、まだ分からないこと
同じプロンプトを使っても、GeminiとGPTでは文字の表現に違いが出ました。
一方で、今回の比較は1つの文言と、確認できた2枚についての結果です。
別の言葉、別のターゲット、別の広告では、評価が変わる可能性があります。
AIがあれば手描きやプロのレタリングが不要になる、とも言えません。
ただ、今回の制作では、1タイトルに数万円かかることもある費用と、自分で書く場合の制作時間という課題をAIで解決できました。必要なときに手書き文字を試しやすくなったことは、大きな収穫です。
今回の実験で分かったのは、AIを順位付けすることではありません。手書き文字にも、広告の目的に合わせた選び方と調整が必要だということでした。
コメント